La calidad de lo que te devuelve una IA depende mucho de cómo se lo pides. Esta guía te explica cómo escribir buenos prompts, con una plantilla que puedes copiar y adaptar.
Qué es un prompt
Un prompt es la instrucción que le das a una IA. Cuanto más claro y completo sea, mejor será la respuesta. La diferencia entre un resultado flojo y uno útil casi siempre está en cómo lo pides.
Los cinco elementos de un buen prompt
- Rol: quién quieres que sea la IA (por ejemplo, un profesor, un entrevistador, un editor).
- Tarea: qué quieres que haga, con un verbo claro: resume, compara, redacta, explica.
- Contexto: la información que necesita: para quién es, cuál es tu situación, qué objetivo tienes.
- Formato: cómo quieres la respuesta: lista, tabla, párrafo corto, número de palabras.
- Condiciones: qué debe evitar o respetar: tono, nivel, extensión, ejemplos.
Un prompt flojo y uno bueno
| Flojo | Mejor |
|---|---|
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Plantilla para copiar
“Actúa como [rol]. Necesito que [tarea]. Contexto: [situación y objetivo]. Quiero la respuesta en formato [formato], con un tono [tono] y un máximo de [extensión]. Evita [lo que no quieres].”
Trucos que funcionan
- Itera: la primera respuesta rara vez es la mejor. Pide cambios concretos: más corto, más formal, con ejemplos.
- Da un ejemplo: si quieres un estilo concreto, muestra un texto de referencia.
- Pide que te pregunte: añade “antes de responder, hazme las preguntas que necesites”.
- Pide paso a paso: en tareas complejas, divide el trabajo en partes.
“Quiero preparar un plan de estudio para un examen. Antes de responder, hazme las preguntas que necesites sobre mi tiempo, mi nivel y la fecha del examen.”
Errores comunes
- Pedir algo demasiado vago o demasiado amplio.
- No indicar para quién es el resultado.
- Fiarte de los datos sin comprobarlos: la IA puede equivocarse con total seguridad.
- Incluir datos personales o confidenciales en el prompt.
Los prompts son ejemplos: adáptalos a tu caso. La IA puede equivocarse o inventar datos, así que revisa siempre lo importante antes de usarlo.
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